Autoguidovie rivoluziona il trasporto pubblico locale con AI e computer vision: parla Andrea Gigli

Redazione

25 Settembre 2026

Nel 1908, a Piacenza, nasceva Autoguidovie. Oggi, quell’azienda centenaria sta trasformando il trasporto pubblico locale con l’intelligenza artificiale e la computer vision. Non si tratta solo di tecnologia per tecnologia, avverte Andrea Gigli, chief digital, innovation e AI officer. L’obiettivo è chiaro: rendere ogni viaggio più fluido, ottimizzare i processi interni e mettere un freno all’evasione dei biglietti. In un settore che cambia rapidamente, Autoguidovie non si accontenta di seguire il passo. Vuole dettare la direzione, sfruttando le potenzialità del digitale per affrontare le nuove sfide e le gare per le concessioni. Tradizione e innovazione, mescolate con cura, stanno riscrivendo le regole del gioco.

Un secolo di storia e la crescita di Autoguidovie nel Nord Italia

Autoguidovie ha radici che risalgono al 1908, quando l’ingegnere Alberto Laviosa avviò un servizio autobus che, l’anno dopo, prese forma nell’impresa con sede a Piacenza da cui l’attuale società ha preso vita. Oggi l’azienda si occupa di trasporto pubblico locale su gomma, coprendo molte tratte urbane ed extraurbane in diverse regioni del Nord Italia. Con un fatturato che si aggira sui 135 milioni di euro, trasporta circa 30 milioni di passeggeri all’anno. Sotto la guida di Stefano Rossi, amministratore delegato e direttore tecnico, Autoguidovie ha tracciato una tabella di marcia digitale basata su due punti chiave: migliorare l’esperienza dei clienti e valorizzare il personale, insieme a rendere più efficienti i processi amministrativi e di back-office. Un percorso ampio, che coinvolge tecnologia, servizi e gestione delle risorse umane per disegnare il futuro dell’azienda.

Dati e digitale al centro del servizio

Per Autoguidovie la tecnologia serve a facilitare l’accesso al trasporto e a portare più persone sugli autobus. Il piano è chiaro: togliere ogni ostacolo all’esperienza, sia per i passeggeri sia per gli autisti. Un tassello fondamentale è la piattaforma dati proprietaria che raccoglie in tempo reale tutte le informazioni sul servizio. Questi dati vengono subito distribuiti su app, sito ufficiale e piattaforme popolari come Google Maps e Moovit. Così il passeggero sa sempre quando arriverà il bus, può vedere la posizione in tempo reale e ricevere avvisi in caso di ritardi o cambiamenti. Questo sistema è attivo ovunque Autoguidovie opera, a dimostrazione del salto digitale fatto negli ultimi anni.

Biglietti più semplici con pagamenti contactless e open loop

Il sistema di bigliettazione è sempre stato un punto dolente per il trasporto pubblico e Autoguidovie ha deciso di semplificare tutto con la filosofia del “tutto con un tap”. Ora si può pagare con carta di credito o smartphone tramite Mastercard o Visa, senza differenze tra biglietti o abbonamenti. Il passeggero fa un tap quando sale e uno quando scende; dietro c’è un sistema con intelligenza artificiale che calcola il percorso e applica la tariffa più conveniente. I risultati non si sono fatti attendere: dopo solo due settimane dal lancio, il 70% dei titoli è stato acquistato così, oggi oltre il 90% dei pagamenti avviene contactless. L’azienda aggiorna spesso i modelli di dati per adeguarsi ai cambiamenti nei flussi e nei comportamenti degli utenti.

Intelligenza artificiale per migliorare assistenza e processi interni

L’AI non serve solo per i pagamenti: è un aiuto prezioso anche nel front-end e nel back-office. Autoguidovie ha sviluppato un sistema che raccoglie e analizza messaggi dai social, form online e posta certificata. Un motore AI mette insieme queste comunicazioni, capisce il tono dei messaggi e individua le criticità da girare agli operatori, evitando ritardi e dispersioni. Il risultato è una risposta più rapida e puntuale. In più, sono in prova assistenti vocali e chatbot pensate per utenti ipovedenti, per aiutarli meglio nell’orientamento e nell’acquisto del biglietto.

Computer vision per gestire domanda e flotta in tempo reale

A bordo degli autobus, la computer vision conta con precisione superiore al 95% quanti salgono e scendono. Tutto nel rispetto della privacy e del GDPR. Questi dati puliti sono la base per prevedere la domanda in ogni fermata, in orari specifici. Se si registra un picco di passeggeri, l’azienda può aggiungere un mezzo più piccolo per evitare sovraffollamenti e velocizzare le salite. Anche la manutenzione diventa predittiva: freni, climatizzazione, porte vengono monitorati per intervenire prima che si guastino, riducendo fermi macchina. Questi modelli analitici sono frutto di collaborazioni con istituti come l’ETH di Zurigo e il CNR di Pisa, unendo dati storici a rilevazioni attuali per ottimizzare l’offerta.

Sentinel: la piattaforma anti-evasione che fa la differenza

L’evasione tariffaria pesa sui conti del trasporto pubblico. Per contrastarla, Autoguidovie ha creato Sentinel, un sistema interno che incrocia dati di vendita, validazione e conteggio passeggeri per individuare in anticipo dove e quando il rischio di mancato pagamento è più alto. Grazie ad algoritmi predittivi sviluppati dal team di data science, si organizza il lavoro dei controllori in modo mirato, concentrando le risorse sulle fasce orarie e tratte più a rischio, evitando sprechi. Il risultato è doppio: si risparmiano costi e si aumenta la deterrenza. Sentinel ha ricevuto premi internazionali, arrivando terzo ai Transport Ticketing Awards di Londra nel 2025 nella categoria fraud detection e revenue protection.

Robotic Process Automation per snellire burocrazia e HR

Autoguidovie usa la Robotic Process Automation per alleggerire le attività ripetitive legate ai sistemi informatici e amministrativi. Attraverso ‘bot’ software, molte operazioni che di solito fanno gli operatori vengono eseguite automaticamente, risparmiando tempo e riducendo errori. Tra le procedure automatizzate ci sono la gestione delle richieste di rimborso sulle accise del carburante, l’onboarding di nuovi dipendenti e altre attività ricorrenti. Così il personale può dedicarsi a compiti più strategici e di valore, accompagnando la trasformazione digitale.

Ripensare l’organizzazione per sostenere l’innovazione

Adottare tecnologie avanzate significa cambiare anche i processi aziendali. Autoguidovie ha avviato una revisione interna che coinvolge tutti i settori, dall’amministrazione al controllo di gestione, dalle risorse umane all’operatività. Il principio è “ritornare alle basi”: fare bene le cose fondamentali per costruire strutture solide. L’obiettivo è ottenere gli stessi risultati in meno tempo, contenendo costi e riducendo errori. Questa trasformazione rende l’azienda più agile e pronta a stare al passo con le novità tecnologiche, assicurando efficienza nel tempo.

Il valore delle persone al centro della trasformazione digitale

La digitalizzazione riguarda soprattutto le persone. L’automazione libera risorse da compiti ripetitivi, che vengono poi riallocate con percorsi di formazione e aggiornamento curati dalla direzione HR. La gestione dei conducenti, risorsa scarsa e preziosa nel settore, si potenzia con strumenti analitici per organizzare meglio il lavoro, aumentare la fidelizzazione e creare un clima positivo. Questo aiuta anche nel difficile ricambio generazionale, una sfida importante per il trasporto pubblico. Valorizzare il personale e prendersi cura del cliente rimangono priorità fondamentali per Autoguidovie, per garantire qualità e competitività.

Innovare per vincere le nuove gare e rilanciare il trasporto pubblico locale

Sul piano strategico, la tecnologia è la leva chiave per affrontare i cambiamenti normativi e di mercato nel trasporto pubblico locale. Dopo quasi vent’anni di blocco, la riapertura delle gare di concessione in regioni come Piemonte e Milano ha acceso la competizione. In questo contesto, offrire un servizio affidabile e un’esperienza migliore per l’utente è il vero vantaggio. La roadmap tecnologica di Autoguidovie punta proprio a questo: sostenere una posizione forte sul mercato, garantendo qualità percepita, efficienza operativa e sostenibilità economica a lungo termine.

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