Ogni giorno, migliaia di autobus e camion della nettezza urbana attraversano le strade delle nostre città, raccogliendo dati preziosi senza che nessuno li sfrutti davvero. La manutenzione stradale non è più solo una questione di riempire buche a caso: è un problema di informazioni, di numeri e mappe che dovrebbero guidare le scelte degli amministratori. E invece, spesso, si procede a tentoni, con dati vecchi o sparsi, sprecando risorse e tempo. Francesco Papa e Giovanni Vecchione, fondatori di Loki, conoscono bene questa contraddizione: si investe molto ma si ottiene poco, perché mancano strumenti in grado di trasformare i dati raccolti in decisioni efficaci e puntuali. La vera sfida, dicono, è rendere la manutenzione un processo intelligente, basato su informazioni costantemente aggiornate e affidabili.
Manutenzione stradale: perché mancano dati completi e aggiornati
Il punto cruciale sta nella frequenza e nella copertura della raccolta dati sulle condizioni delle strade. Prendiamo Genova: nella primavera del 2026 il Comune ha monitorato venti cantieri per controllare la qualità dei lavori di ripristino dopo gli scavi. Tredici di questi presentavano difetti. Ma il vero problema non è questo piccolo campione, bensì il fatto che una città di quella dimensione possa sorvegliare così poco. È come gestire un patrimonio senza conoscerne lo stato reale. Le ispezioni tradizionali sono rare, affidate a poche persone con strumenti manuali o a veicoli specializzati, entrambi costosi e poco flessibili.
Questo sistema limita la quantità di dati raccolti e impedisce aggiornamenti regolari. Di conseguenza, molte zone restano senza monitoraggio e le amministrazioni si muovono quasi sempre in emergenza, intervenendo solo sulle segnalazioni più urgenti anziché pianificare una manutenzione preventiva su tutta la rete. È un approccio “alla cieca” che rallenta gli interventi, favorisce il degrado e spesso fa lievitare i costi.
Tecnologie attuali: come sfruttare i dati già a disposizione per rivoluzionare la manutenzione
Loki propone un cambio di passo radicale: anziché investire in costose misurazioni puntuali con veicoli dedicati, il sistema sfrutta i dati che ogni giorno producono autobus, mezzi pubblici e veicoli comunali in circolazione. Questi mezzi percorrono tutta la rete stradale, generando una mole di informazioni preziose finora ignorate. L’idea è semplice e potente: raccogliere e analizzare quei dati, magari meno precisi, ma aggiornati con continuità, per costruire un modello dinamico della rete basato su informazioni georeferenziate e ripetibili nel tempo.
Così si può creare un “gemello digitale” della città, una mappa in continuo aggiornamento delle strade e del loro stato. Si supera il limite delle mappe statiche, che diventano vecchie pochi mesi dopo essere state fatte. Meglio una mappa meno precisa ma aggiornata spesso, che un rilievo dettagliato che racconta solo un momento passato.
Dati affidabili e aggiornati: la base per decisioni pubbliche efficaci
Non basta segnalare una buca o un danno. Quello che serve davvero è un dato solido, che resista a verifiche, controlli e contestazioni. Per le amministrazioni, l’informazione deve essere rigorosa, documentata e ripetibile nel tempo. Solo così si possono prendere decisioni consapevoli, pianificare budget di manutenzione realistici e identificare responsabilità precise in caso di problemi.
Questa esigenza di “dati certificati” guida la ricerca di Loki, che punta più alla qualità dell’informazione che alla quantità o alla precisione assoluta. Per gli enti pubblici è fondamentale poter dimostrare con date e coordinate esatte lo stato della rete al momento della rilevazione, rendendo così più trasparenti e solidi i processi amministrativi.
Loki e la sfida internazionale: trasformare la tecnologia in valore
A settembre 2026, Loki si prepara a una nuova sfida: partecipare al CEO Retreat in Silicon Valley, nell’ambito del programma OGR Bridging Growth. Non si tratta solo di migliorare una tecnologia già competitiva, ma di capire come valorizzare commercialmente la soluzione. Oggi Loki offre il suo sistema come consulenza, ma punta a spostare l’attenzione sulla vendita dei risultati concreti, come la riduzione dei rischi per le amministrazioni e una gestione più efficace delle infrastrutture.
Dietro questa strategia c’è una differenza culturale importante tra Europa e Silicon Valley: in Europa si tende a far pagare il costo del lavoro o della tecnologia, mentre in America si punta a far pagare il valore che si crea per il cliente. Così le startup possono crescere e cambiare davvero il modo in cui le città affrontano temi cruciali come la manutenzione.
Il primo passo per una manutenzione intelligente: sapere quanti chilometri si misurano davvero
Prima di pensare a sistemi complessi, un sindaco dovrebbe chiedere al proprio ufficio tecnico: “Quanti chilometri di strada sono stati monitorati nell’ultimo anno? E con quale frequenza?” Se la risposta è vaga o incerta, significa che la rete stradale non è gestita con metodi adeguati e si interviene solo sulle segnalazioni sporadiche dei cittadini.
Un monitoraggio sistematico e continuo è invece la base per migliorare davvero la manutenzione. Non si può affrontare seriamente un patrimonio così vasto come le strade cittadine senza dati aggiornati e affidabili. Per fare un passo avanti bisogna prima imparare a misurare: è da lì che parte ogni strategia di manutenzione intelligente.