Nel 2026, una startup guidata da un solo fondatore affiancato da agenti intelligenti non è più fantascienza. Negli ultimi anni, casi concreti hanno dimostrato che, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale più avanzata, un singolo imprenditore può costruire aziende con fatturati sorprendenti. In Italia, però, gli investitori si interrogano sul valore reale di queste realtà nate da “microteam” e sull’impatto a lungo termine dell’AI sulle startup. Quattro tra i principali venture capitalist italiani spiegano come stanno navigando questa trasformazione veloce e inarrestabile.
Microteam e AI: la nuova frontiera delle startup italiane
Massimiliano Magrini, Managing Partner di United Ventures, racconta di un’ondata crescente di proposte da parte di fondatori o piccoli gruppi che sfruttano agenti AI per far decollare i loro progetti. Non è un fenomeno solo italiano: nel 2025, a livello globale, sono stati investiti 6,4 miliardi di dollari in startup che si basano su agenti intelligenti. Magrini conferma che queste realtà sono ormai parte integrante del dealflow dei fondi italiani. Non si tratta di un caso isolato, ma di un segnale chiaro di un cambiamento importante. Questi microteam, con risorse umane limitate ma supportati da agenti AI, aprono scenari del tutto nuovi.
In pratica, combinare intelligenza artificiale e startup snelle permette a founder singoli o piccoli team di accelerare lo sviluppo del prodotto, automatizzare processi tradizionalmente complessi — dalla programmazione all’assistenza clienti — e raggiungere risultati economici che fino a poco tempo fa sembravano impensabili. Ma questa efficienza porta con sé anche nuove sfide, soprattutto quando si tratta di valutare gli investimenti. I metodi tradizionali, che guardano a team numerosi e leadership umane multiple, devono necessariamente evolversi.
Investire in startup AI-driven: potenzialità e insidie
Giancarlo Rocchietti, presidente del Club degli Investitori, si mostra entusiasta verso chi osa esplorare queste nuove strade. Pur preferendo il deep tech, riconosce che nel software e nei servizi digitali l’AI può davvero rivoluzionare i modelli di business, dando alle startup agili la possibilità di scuotere mercati dominati da colossi. Però, avverte, l’idea di un solo founder affiancato da agenti AI va valutata con cautela, tenendo conto del settore e del tipo di progetto.
Il vero nodo è la gestione strategica: saper affrontare imprevisti e costruire un vantaggio competitivo che duri nel tempo. Nel mondo reale, le startup nate “solo AI + founder” spesso mostrano una fragilità difficile da superare senza una solida struttura umana alle spalle. Il cambiamento non elimina i rischi, ma ne ridefinisce le regole.
Rischi nascosti dietro i progetti “poco umani”
Gianluca Dettori, fondatore di Primo Capital, ricorda una regola ben nota nel venture capital: investire in startup con un solo fondatore è quasi sempre un azzardo. Però, con gli agenti AI, la prospettiva cambia, permettendo di scalare imprese complesse con team ridotti. Dettori però sottolinea che per crescere serve comunque una presenza umana significativa, almeno in piccoli gruppi coesi.
In più, il modello di business delle startup AI sta cambiando. Il classico SaaS, con abbonamenti software, lascia spazio a formule legate alla performance: si paga in base ai risultati, come vendite o risparmi generati. Dettori mette in guardia contro i cosiddetti “thin wrappers”, ovvero realtà che mettono insieme tecnologie già esistenti senza aggiungere valore vero. Queste possono raccogliere capitali e conquistare mercato velocemente, ma rischiano di crollare davanti a valutazioni severe o condizioni difficili.
Fare impresa con l’AI: il valore insostituibile delle relazioni umane
Stefano Peroncini, CEO di Eureka e investitore in deep tech, riflette sul significato profondo di “fare impresa” quando si lavora con agenti AI. Riconosce l’efficienza e la rapidità che l’AI garantisce, ma sottolinea un punto chiave: l’impresa è soprattutto un’esperienza collettiva, fatta di visione condivisa e di apprendimento attraverso gli errori comuni.
Questo confronto tra più founder o team diventa decisivo nei momenti difficili, quando i numeri non tornano o serve cambiare rotta. Peroncini evidenzia come la resilienza di una startup dipenda molto dalla qualità delle relazioni umane, più che dalla tecnologia usata. Dal suo osservatorio sulle startup deep tech, ritiene il modello “solo founder + AI” meno solido in contesti che richiedono competenze diverse e cicli lunghi di ricerca e sviluppo.
Secondo lui, il futuro sarà fatto di piccoli team umani, ben preparati e affiancati da agenti AI, non di macchine che sostituiscono del tutto le persone.
Dipendenze tecnologiche e limiti nascosti delle startup AI-driven
Un aspetto spesso trascurato riguarda l’infrastruttura tecnologica. Le startup basate su agenti AI dipendono molto da piattaforme proprietarie controllate da poche grandi aziende. Questo crea una forte dipendenza, dove la tenuta del modello di business e la stabilità tecnologica sono legate alle scelte e ai cambiamenti di chi fornisce l’AI.
Il paragone con l’era del cloud computing è calzante: allora si abbatterono alcune barriere d’ingresso, ma emerse anche una concentrazione del valore. Oggi succede qualcosa di simile. Questo rende più complicata la valutazione delle startup da parte degli investitori e il percorso di crescita sostenibile. La domanda non è più se un’impresa costruita sull’AI possa funzionare, ma quali siano i veri limiti della sua autonomia e in quali condizioni può esprimere il massimo potenziale senza restare vincolata.
Il dibattito si fa sempre più acceso mentre i venture capitalist italiani si confrontano con modelli di impresa sempre più ibridi e innovativi. È una rivoluzione silenziosa che costringerà a rivedere i criteri di valutazione, investimento e gestione del rischio.